matlab:resolver una matriz por el metodo de gauus jordan

1.- Se declara la matriz en la variable A

2.-Declaramos las consantes en la variable B

3.-Se resuelve el determinanate de matriz A

4.Se une la matriz con las constantes AB=[AB]

5.-Se ocupa el comando format rationa para que la inversa las pase a fracciones.

6.-Con el comando rrf(A) se resuelve la matriz por el metodo de gauss.

7.-Resolver un sistema lineal inviertiendo la martriz con inv(A)*B

Teorema de Rouché–Frobenius

Teorema de Rouché–Frobenius

En álgebra lineal, el teorema de Rouché-Frobenius permite calcular el número de soluciones de un sistema de ecuaciones lineales en función del rango de la matriz de coeficientes y del rango de la matriz ampliada asociadas al sistema.

Lleva el nombre del matemático francés Eugène Rouché quien lo enunció y del matemático alemán Ferdinand Georg Frobenius quien fue uno de los muchos matemáticos que lo demostraron. Así, en otros idiomas^[1] recibe otros nombres como el teorema de Rouché-Capelli, el teorema de Rouché-Fontené, el teorema de Kronecker-Capelli, etc.

El teorema establece que para que un sistema de ecuaciones lineales sea compatible es condición necesaria y suficiente que la matriz formada por los coeficientes junto con la ampliada por los términos independientes posea el mismo rango. Por lo demás, el sistema constituido será determinado si su rango coincide con el número de incógnitas ó será indeterminado si posee un valor menor a tal número.

link para vermas.......

https://docs.google.com/document/d/1PXmzHDSVtQ5Xn6vr_xXUkzcp8opQD6-_jhOyModRl4o/edit#